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Proyectos

Descubre cómo ayudamos a nuestros clientes a mejorar sus procesos y productos y mejorar la competitividad de su negocio.

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Materiales y Ensayos

Utilizamos FIB-SEM y XPS para caracterizar defectos en capas finas metálicas de piezas de alta joyería y buscar el origen del fallo.

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Materiales y Ensayos

Utilizamos FIB-SEM, rayos X y energía superficial para caracterizar y buscamos las causas de defectos en capas de cromo por cambios en los productos químicos de su proceso de producción.

Clasificación residuos por vision

Desarrollamos el algoritmo de visión artificial basado redes neuronales del separador óptico para la clasificación e identificación automática de los residuos de interés para plantas de selección.

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Implementamos un software propio de adquisición de datos para los sensores de una fábrica de tubos conformados para automoción.

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Diseñamos, entrenamos e instalamos un sistema de visión artificial con robot colaborativo para inspeccionar 5 puntos críticos de montaje de asientos.

Vehículos agrícolas capaces de navegar por el campo de forma autónoma, sin conductor y sin guiado en un entorno cambiante y real.

Proyectamos con realidad aumentada el posicionamiento de piezas sobre un utillaje de gran tamaño.

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Sistema de proyección con realidad aumentada para el posicionamiento de las piezas sobre el molde de prensas de composite.

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Materiales y Ensayos

Buscamos el origen del fallo de corrosión de las tuberías de cobre de un intercambiador de calor a través de técnicas como SEM, EDX, XRF o análisis de agua para conocer porqué ocurre el fallo.

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Diseño de un sistema de poda que permite la circulación autónoma por las extensiones de vides y la ejecución del corte para realizar la poda a través de visión artificial y un robot colaborativo.

ensayo de laboratorio

Extracción de bioestimulantes de residuos de raspón y orujo de uva para su aprovechamiento de los desechos del proceso de vinificación.

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Desarrollamos un algoritmo de visión artificial para identificar y controlar diversos parámetros que afectan al correcto desarrollo de las plantas en la agricultura vertical.

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