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5 cosas que deberías conocer si eres ingeniero sobre visión artificial

Tecnologías
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La visión artificial lleva con nosotros desde hace unos cuantos años, pero todavía surgen dudas y errores al aplicarla. En el post de hoy os damos 5 consejos que deberías conocer sobre la visión artificial. Para que al aplicarla en tu proyecto sea fácil, cómodo y efectivo. ¡Comenzamos!

Tener más resolución de la cámara no siempre es mejor

La resolución nos dice el número de píxeles teóricos que genera la imagen del sensor de la cámara que hemos seleccionado. En esos píxeles se encuentran almacenados detalles como el color, sombras y contrastes, entre otras. Por ejemplo, si estamos analizando una pieza de 30 mm y la procesamos a 720 pixeles, tendremos una resolución (teórica) de 0.04 mm/pix. Es por ello, que hay que tener en cuenta, que este valor no es perfecto, ya que hay parámetros como aberraciones o enfoques. Pero esto no termina aquí, existen técnicas para mejorar la resolución por tratamiento de imágenes que se pueden utilizar cuando sea necesario. Lo importante y primordial es seleccionar la óptica adecuada al tamaño del objeto y del defecto que vamos a analizar.
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No se puede poner cualquier luz

La iluminación es clave en una aplicación de visión artificial. Seleccionar la iluminación adecuada permite detectar defectos con mayor seguridad. Además, seleccionando la fuente adecuada es posible visualizar defectos que de otra forma no serían detectables en la aplicación. ¡Es fantástico!
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Si lo veo ‘a ojo’, la cámara lo podrá ver. ¡No!

Esta frase que tanto se ha escuchado no es cierta. Nuestro ojo humano tiene, según un estudio, 576 MPx, es decir, mucho más que un smartphone. Si nos acercamos la pieza al ojo (manteniendo el enfoque) se puede alcanzar resoluciones superiores a las de muchas cámaras, además de ser más adaptativa o colocar la pieza en el ángulo de luz más adecuado. Por ello, para comprobar si una aplicación es susceptible de poder ser tratada mediante visión artificial y verificar su idoneidad hace falta experiencia y pruebas.
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Un sistema de visión artificial más sensible te dará más falsos negativos

Cuando se configura el límite superior e inferior para que el sistema de visión artificial nos de una pieza como defectuosa, se tiene que tener en cuenta que si se aumenta la sensibilidad del sistema, se estará dando por rechazado algunas piezas que, en realidad, no lo serán. Por consiguiente, en este punto se dependerá de la confianza que sea necesaria en la aplicación para configurar el sistema de un modo u otro.
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La visión artificial solamente se puede aplicar en laboratorio. ¡No!

Esta frase es una falsa creencia. En ATRIA se instala y desarrolla sistemas de visión artificial para las fábricas, de forma robusta y confiable, desde hace años. Fábricas del sector automoción, agroalimentario, electrónica y farmacéutico ya cuentan con estos sistemas en sus líneas de producción o ensamblaje. El poder contar con estos sistemas en las fábricas, permite realizar una inspección de las piezas al 100,de forma que, el proceso de calidad se hace más confiable.visión artificial¿Quieres que implementemos un sistema de visión artificial en tu proceso? ¡Contacta con nosotros!

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